TOTEM மெஷினரி: வைட் மெட்டல் பாபிட் தாங்கி வடிவமைப்பிற்கான AI-பவர்டு எண்ட்-டு-எண்ட் தீர்வுகள், ஹெவி மெஷினரியின் ஸ்மார்ட் கோரை வரையறுக்கிறது

சுருக்கம்: 

கனரக இயந்திரங்களின் பாரிய கட்டமைப்பிற்குள், வெள்ளை உலோக பாபிட் தாங்கு உருளைகள் எப்போதும் 'நிலைத்தன்மையின் நங்கூரமாக' செயல்படுகின்றன பாபிட் அலாய் —தகரம், ஆண்டிமனி மற்றும் தாமிரம் ஆகியவற்றால் ஆனது— ' மென்மையான-கட்ட மேட்ரிக்ஸின் தனித்துவமான கட்டமைப்பை நம்பியுள்ளது .கடினமான-கட்ட துகள்களால் வலுவூட்டப்பட்ட அதிக நிலைமைகளின் கீழ் நிலையான உபகரணங்களின் செயல்பாட்டை உறுதி செய்வதற்காக

இருப்பினும், தொழில்துறை 4.0 அலை உலகம் முழுவதும் பரவி வருவதால், பாரம்பரிய 'அனுபவத்தால் இயக்கப்படும், சோதனை மற்றும் பிழை மறு செய்கை' மாதிரி ஒயிட் மெட்டல் பாபிட்-லைன்ட் பேரிங் வடிவமைப்பு பெருகிய முறையில் தொழில் முன்னேற்றத்திற்கு ஒரு தடையாக மாறி வருகிறது.

ஷாங்காய் டோட்டெம் மெஷினரியில், இயந்திர உற்பத்தித் துறையில் பல ஆண்டுகளாக ஆழமான சாகுபடியில், இந்த உண்மையை நாங்கள் புரிந்துகொள்கிறோம்: உண்மையான தொழில்துறை கண்டுபிடிப்பு பாரம்பரியத்தைத் தகர்ப்பதில் இல்லை, ஆனால் அதிநவீன தொழில்நுட்பத்தின் மூலம் உன்னதமான பொருட்களில் புதிய உயிர்ச்சக்தியை செலுத்துவதில் உள்ளது. இந்த தத்துவத்தின் அடிப்படையில், Tuotou மெஷினரி செயற்கை நுண்ணறிவை ஆழமாக ஒருங்கிணைப்பதில் முன்னணியில் உள்ளது வெள்ளை உலோக தாங்கு உருளைகள் R&D அமைப்பில். ஆகியவற்றின் முழு வாழ்க்கைச் சுழற்சியை நாங்கள் நிறுவியுள்ளோம் .ஜெனரேட்டிவ் டிசைன் - இயற்பியல்-அறிவிக்கப்பட்ட நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் - டிஜிட்டல் ட்வின் ,' தரவு நுண்ணறிவின் ஆற்றலுடன் இந்த நூற்றாண்டு பழமையான தொழில்துறை பொருளுக்கு முன்னோடியில்லாத செயல்திறன் திறனைத் திறக்கும் '

A, AI உடன் வடிவமைப்பு முன்னுதாரணங்களை மறுகட்டமைத்தல்: TOTEM இயந்திரங்கள் அதிவேக திறன் ஆதாயங்கள் மூலம் 'பரிமாண-குறைப்பு ஆதிக்கத்தை' அடைகிறது

பாரம்பரியத்தின் முக்கிய சவால் வெள்ளை உலோக அலாய் ஸ்டீல் தாங்கி வடிவமைப்பு 'தீர்மான மாதிரிகள்' மற்றும் 'நிச்சயமற்ற இயக்க நிலைமைகள்' இடையே உள்ள அடிப்படை மோதலில் உள்ளது. பல ஆண்டுகளாக, தொழில்துறை உள்ளார்ந்த வரம்புகளுடன் போராடி வருகிறது: சிக்கலான பல இயற்பியல் இணைப்பின் கீழ் எண்ணெய் பட சிதைவு அபாயங்களை துல்லியமாக கணிக்க அனுபவ சூத்திரங்கள் போராடுகின்றன; செயல்முறை விலகல்கள் வடிவமைப்பு நோக்கத்திற்கும் இயற்பியல் யதார்த்தத்திற்கும் இடையில் விலையுயர்ந்த இடைவெளிகளை உருவாக்குகின்றன; மற்றும் முழு அளவிலான பெஞ்ச் சோதனை தடைசெய்யும் சோதனை மற்றும் பிழை செலவுகளை ஏற்படுத்துகிறது. பாரம்பரியமாக, ஒரு பெரிய உந்துதல் தாங்கி வடிவமைப்பு மீண்டும் ஒரு கடினமான 4-6 வார சுழற்சி தேவைப்பட்டது 'மாடலிங் - FEA - முன்மாதிரி - ரிக் சோதனை' - பெரும்பாலும் உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்ட அழுத்த செறிவு அல்லது அதிக வெப்பநிலை அதிகரிப்பு காரணமாக தோல்வியில் முடிவடைகிறது. 

AI மூலம் இந்த வடிவமைப்பு முன்னுதாரணத்தின் அடிப்படை தர்க்கத்தை மறுகட்டமைப்பதில் டோட்டெம் மெஷினரியின் முன்னேற்றம் உள்ளது. ஜெனரேட்டிவ் அட்வர்சரியல் நெட்வொர்க்குகள் (ஜிஏஎன்) மற்றும் டோபாலஜி ஆப்டிமைசேஷன் அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் , குறிப்பிட்ட சுமை நிறமாலை மற்றும் சுழற்சி வேகங்களுக்குள் மில்லியன் கணக்கான ஃப்ளோ சேனல் தளவமைப்புகளை எங்கள் AI தன்னாட்சி முறையில் ஆராய்கிறது. ஒரு பெரிய அளவிலான நீர்மின் அலகு உந்துதல் தாங்கி சம்பந்தப்பட்ட ஒரு முக்கிய வழக்கில், TOTEM இன் AI அமைப்பு சுழல் எண்ணெய் பள்ளங்களின் பின்னப்பட்ட கட்டமைப்பை மறுகட்டமைத்தது. இந்த கண்டுபிடிப்பு இறுதி-கசிவு ஓட்டத்தை குறைத்தது மட்டுமல்லாமல் 18% , அதிகபட்ச எண்ணெய் படல வெப்பநிலையை 65 டிகிரி செல்சியஸுக்குக் கீழே துல்லியமாக மூடியது.

இந்த 'பயோமிமெடிக் ஃப்ளோ சேனல்கள்', மனித உள்ளுணர்வின் வரம்புகளுக்கு அப்பால் மேம்படுத்தப்பட்டாலும், ஹைட்ரோடைனமிக்ஸ் விதிகளுடன் முழுமையாக சீரமைக்கப்பட்டுள்ளன, வடிவமைப்பு மறுசுழற்சியை 'மாதங்கள்' முதல் 'மணிநேரம்' வரை சுருக்கியுள்ளது. ஒரு இயக்கப் புள்ளிக்கு சிமுலேஷன் நேரம் மணிநேரத்திலிருந்து பாரம்பரிய FEA வழியாக மில்லி விநாடிகளில் 70 வினாடிகளுக்கு மேல் டிசைன் மூலம் சரிந்துள்ளது . TOTEM மெஷினரியில், 'வடிவமைப்பில் யூகித்தல் மற்றும் மேம்படுத்தலில் நம்பிக்கை வைத்தல்' என்ற சகாப்தத்தை நாங்கள் அதிகாரப்பூர்வமாக முடித்துவிட்டோம், இது தரவு உந்துதல் துல்லியமான பொறியியலின் புதிய சகாப்தத்தை அறிமுகப்படுத்துகிறது.

பி, ஸ்மார்ட் மேனுஃபேக்ச்சரிங்: டேட்டாவிலிருந்து இயற்பியல் யதார்த்தத்திற்கு கடைசி மைலைப் பிரிட்ஜிங்

அல்காரிதம்கள் 'மூளை'யின் பரிணாமத்தை பிரதிநிதித்துவப்படுத்தினால், ஸ்மார்ட் உற்பத்தியானது Tuotou மெஷினரியின் தொழில்நுட்ப செயலாக்கத்திற்கான முக்கியமான போர்க்களமாகும். ஆழமாக ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் Industrial Engineering (IE) ஐ தகவல் தொழில்நுட்பத்துடன் (IT) , AI வடிவமைப்பிலிருந்து இயற்பியல் தயாரிப்புகள் வரை தடையற்ற தரவு தொடர்ச்சியை அடைந்துள்ளோம். AI ஆல் உருவாக்கப்பட்ட சிக்கலான ஓட்டம் சேனல் கட்டமைப்புகள்—பயோமிமெடிக் தேன்கூடு எண்ணெய் நீர்த்தேக்கங்கள் போன்றவை—எங்கள் MES அமைப்பு வழியாக CNC எந்திரப் பாதைகளை தானாகவே உருவாக்குகின்றன. இந்த செயல்முறை சுருங்குதல் விலகல்களை வார்ப்பதற்காக நிகழ்நேர இழப்பீட்டைச் செய்கிறது, இது வடிவமைப்பு நோக்கத்தை 100% உணர்தலை உறுதி செய்கிறது..

சி, முன்கணிப்பு நுண்ணறிவுடன் பராமரிப்பு L logic ஐ மறுகட்டமைத்தல்: மொத்த வாழ்க்கைச் சுழற்சி செலவுகளை 40% குறைத்தல்

TOTEM மெஷினரியின் கண்டுபிடிப்பு 'உற்பத்தி'க்கு அப்பால் நீண்டுள்ளது, 'செயல்பாடுகள் மற்றும் பராமரிப்பு' என்ற துறையை ஆழமாக சென்றடைகிறது. வெள்ளை உலோகத் தாங்கு உருளைகள் . அதிர்வு, வெப்பநிலை மற்றும் எண்ணெய் பட அழுத்தம் ஆகியவற்றில் நிகழ்நேரத் தரவைப் பிடிக்க எங்கள் கிளவுட் அடிப்படையிலான AI மாதிரிகள் ஸ்பெக்ட்ரல் பகுப்பாய்வு மற்றும் சாதனத்தின் தனிப்பட்ட 'உடல் கைரேகை'யை துல்லியமாக அடையாளம் காண ஆழமான கற்றலைப் பயன்படுத்துகின்றன. கணினி நுட்பமான 'உராய்வு ஒலி உமிழ்வு சமிக்ஞைகள்' அல்லது அசாதாரண எண்ணெய் பட தடிமன் கண்டறியும் போது, ​​அது முன்கூட்டியே எச்சரிக்கையை தூண்டுகிறது - 6-12 மாதங்களுக்கு முன்பே நாம் அபாயகரமான அபாயத்தை ஏற்படுத்தலாம். இது 'முன்கணிப்பு பராமரிப்பு அறிக்கைகள்' உருவாக்கத்தை செயல்படுத்துகிறது, இது பயனர்களுக்கு உதிரி பாகங்களை துல்லியமாக மாற்ற அல்லது இயக்க அளவுருக்களை முன்கூட்டியே சரிசெய்ய வழிகாட்டுகிறது.

டி,டி தொழில்நுட்பம், மையத்தில் உள்ள பயனர்: கனரக இயந்திரங்களுக்கான அடுத்த தலைமுறை ஸ்மார்ட் தரநிலைகளை வரையறுத்தல்அடித்தளமாக

TOTEM மெஷினரியில், AI-அதிகாரம் பெற்ற பார்க்கிறோம் . வெள்ளை உலோக கலவை தாங்கி வடிவமைப்பை ஒரு தொழில்நுட்ப முன்னேற்றமாக மட்டும் பார்க்காமல், தொழில்துறை தத்துவத்தின் பரிணாம வளர்ச்சியாக வெறுமனே 'தகுதியான தாங்கு உருளைகளை உற்பத்தி செய்வதில்' தீர்வு காண நாங்கள் மறுக்கிறோம்; அதற்கு பதிலாக, 'அடுத்த தலைமுறை கனரக இயந்திரங்களுக்கான ஸ்மார்ட் தரநிலைகளை வரையறுப்பதில்' நாங்கள் கடமைப்பட்டுள்ளோம். நூற்றாண்டு பழமையான தொழில்துறை பொருட்கள் தரவு நுண்ணறிவுடன் குறுக்கிடும்போது, ​​உண்மையான தொழில்துறை கண்டுபிடிப்பு கிளாசிக் மீதான மரியாதை மற்றும் எல்லையற்ற ஆய்வு ஆகிய இரண்டிலிருந்தும் உருவாகிறது என்பதை TOTEM இயந்திரம் நடைமுறையில் நிரூபிக்கிறது.